Commit edecea14 authored by KangMin An's avatar KangMin An
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Update : 데이터 명세 추가 데이터들의 파일 명 및 설명 갱신.

parent 20b93d30
...@@ -54,7 +54,7 @@ ...@@ -54,7 +54,7 @@
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## User Side Data - parameters.csv ## User Side Data - analysis_parameters.csv
Linear Regression을 진행하며 조정된 가중치와 편향 값입니다. 마지막 한개의 값이 편향이며, 이외의 값은 가중치 입니다. Linear Regression을 진행하며 조정된 가중치와 편향 값입니다. 마지막 한개의 값이 편향이며, 이외의 값은 가중치 입니다.
...@@ -64,6 +64,17 @@ Linear Regression을 진행하며 조정된 가중치와 편향 값입니다. ...@@ -64,6 +64,17 @@ Linear Regression을 진행하며 조정된 가중치와 편향 값입니다.
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## User Side Data - prediction_parameters.csv
출력된 결과 값을 통해 온도를 유추하기 위한 값들입니다. 첫 번째 줄이 각 데이터 범주들의 평균치 이며, 두 번째 줄이 표준편차 입니다.
| Line NO. | Parameters Name | Meaning |
| :------: | :----------------: | :------------------------: |
| 1 | Means | 10가지 데이터들의 평균 |
| 2 | Standard Deviation | 10가지 데이터들의 표준편차 |
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# 3. Data Processing # 3. Data Processing
EUE가 제일 중요하게 수행해야할 부분입니다. 데이터에 대해 선형회귀 분석을 진행합니다. 이 결과를 바탕으로 단위 시간 후의 온도를 예측해봅니다. EUE가 제일 중요하게 수행해야할 부분입니다. 데이터에 대해 선형회귀 분석을 진행합니다. 이 결과를 바탕으로 단위 시간 후의 온도를 예측해봅니다.
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