Create & Update : 데이터 저장 구조 변경. 그에 따른 문서 생성 및 수정.

README.md

@@ -14,11 +14,11 @@
 - 3-2. [Client (React)](https://github.com/dorakang612/EUE#3-2-client-react)
 - 3-3. [Server (Express.js)](https://github.com/dorakang612/EUE#3-3-server-expressjs)
 
-</br>
+<br>
 
 ---
 
-</br>
+<br>
 
 ## 1. 프로젝트 구성
 
@@ -32,16 +32,17 @@
         ∟ (data)
         ∟ src
             ∟ controllers
-            ∟ db
+            ∟ data_processing
+            ∟ rdb_setting
             ∟ routers
             ∟ views
 
-</br>
-</br>
+<br>
+<br>
 
 ## 2. 프로젝트 설치
 
-</br>
+<br>
 
 ### 2-1. Git
 
@@ -51,22 +52,22 @@
 git clone https://github.com/dorakang612/EUE.git
 ```
 
-</br>
+<br>
 
 **또는**
 
-</br>
+<br>
 
 ### 2-2. Zip File
 
 프로젝트의 zip 파일을 <https://github.com/dorakang612/EUE>에서 받은 뒤 압축을 해제하여 설치합니다.
 
-</br>
-</br>
+<br>
+<br>
 
 ## 3. 프로젝트 실행
 
-</br>
+<br>
 
 ### 3-1. 아두이노
 
@@ -75,6 +76,7 @@ git clone https://github.com/dorakang612/EUE.git
    > - 이미 설치를 해두셨다면 바로 아래부터 진행합니다.
    >
    > - 최근에는 Arduino에서 Online IDE를 서비스해주는 것 같습니다. 아두이노를 많이 다루지 않아도 되므로, 필요에 따라 IDE설치 보다 Online IDE를 사용하는 것을 고려해보시기 바랍니다.(해당 내용은 추후 서비스 사용 후 수정 예정)
+   >   <br>
 
 2. 프로젝트에서 다음의 두 파일을 수정합니다.
 
@@ -87,21 +89,28 @@ git clone https://github.com/dorakang612/EUE.git
    2. SSPW (공유기의 비밀번호)
    3. EUEIP (웹사이트 아이피주소)
    4. EUEPORT (웹사이트 포트번호)
+      <br>
 
 3. 아두이노 메인보드를 PC에 연결합니다.
+   <br>
+
 4. 실내용 아두이노 보드에는 main_inside.io를 업로드합니다.
+   <br>
+
 5. 외부용 아두이노 보드에는 main_inside.io를 업로드합니다.
 
 > 프로젝트를 진행하는데 있어 사용한 모듈 정보는 arduino/info.md를 참고하시면 됩니다.
 
-</br>
+<br>
 
 ### 3-2. Client (React)
 
-</br>
+<br>
 
 ### 3-3. Server (Express.js)
 
+<br>
+
 1. /server 경로상으로 이동한 뒤 다음의 명령어를 실행합니다.
 
    ```console
@@ -110,18 +119,34 @@ git clone https://github.com/dorakang612/EUE.git
 
    위의 명령어를 통해 프로젝트가 사용하는 모든 node module들을 설치합니다.
 
+<br>
+
 2. Mysql을 통해 Database를 생성합니다.
 
+   각자의 OS에 맞는 방법으로 MySQL 서버에 접속해 주신 뒤, DataBase를 생성해줍니다.
+
+<br>
+
 3. 생성된 Database 상에서 다음의 명령어를 입력해 Relation들을 생성합니다.
 
    ```console
-   mysql> source server/src/db/eue.sql
+   mysql> source server/src/rdb_setting/eue.sql
    ```
 
-4. /server 경로상으로 이동한 뒤 db/dbsetting.js를 다음의 명령어로 실행합니다.
+<br>
+
+4. /server 경로상으로 이동한 뒤 rdb_setting/dbsetting.js를 다음의 명령어로 실행합니다.
 
    ```console
-   npx babel-node db/dbsetting.js
+   npx babel-node rdb_setting/dbsetting.js
    ```
 
    위의 명령어를 통해 Location에 관련된 Relation들에 data가 입력됩니다.
+
+<br>
+
+5. /server 경로상에서 다음을 입력해 서버를 시작합니다. (개발용 서버 동작)
+
+   ```console
+   npm run dev:server
+   ```

server/Data명세서.md

+### _데이터 명세서_
+
+<br>
+
+# 1. Data Directory Structure
+
+    data
+      ∟ Local Code (Do/도)
+        ∟ Local Code (SGG/시군구)
+          ∟ Local Code (EMD/읍면동)
+            ∟ Year (연)
+              ∟ YYYYMMDD (연/월/일)
+                ∟ Outside
+                  ∟ weather.csv
+                ∟ Users
+                  ∟ ID (사용자 개인 ID)
+                    ∟ weather.csv
+                    ∟ weights.csv
+
+데이터가 저장되는 경로의 구조입니다.<br><br>
+
+# 2. Data Format
+
+데이터들은 CSV(Comma Separated Values) 형식의 파일로 저장됩니다.<br><br>
+
+## Ouside Data
+
+외부 데이터는 다음과 같은 형식으로 저장됩니다.
+
+| Month | Date | Hour | Minute | Temperature | Humidity |   Press   | Wind Speed |
+| :---: | :--: | :--: | :----: | :---------: | :------: | :-------: | :--------: |
+|  월   |  일  |  시  |   분   |   온도(℃)   | 습도(%)  | 기압(hPa) | 풍속(m/s)  |
+
+<br><br>
+
+## User Side Data
+
+사용자가 설정한 장소의 데이터는 다음과 같은 형식으로 저장됩니다.
+
+| Month | Date | Hour | Minute | Temperature | Humidity | Lights |  Future Temperature  |
+| :---: | :--: | :--: | :----: | :---------: | :------: | :----: | :------------------: |
+|  월   |  일  |  시  |   분   |   온도(℃)   | 습도(%)  |  광도  | 단위 시간 후 온도(℃) |
+
+<br><br>
+
+# 3. Data Processing
+
+EUE가 제일 중요하게 수행해야할 부분입니다. 데이터를 학습하고 예측 값을 반환합니다.
+
+## Input Data
+
+- 공통 데이터
+
+  - 월 ( Month )
+  - 일 ( Date )
+  - 시 ( Hour )
+  - 분 ( Minute )
+
+- 외부 데이터
+
+  - 온도
+  - 습도
+  - 기압
+  - 풍속
+
+- 사용자 데이터
+  - 온도
+  - 습도
+  - 광도
+
+<br>
+
+## Output Data
+
+- 사용자 장소의 미래 온도
+
+  : 현재 시간에 들어온 데이터들을 통해서 다음 30분, 한시간의 데이터를 예측합니다.<br><br>
+
+## Modeling Method
+
+[Linear Regression](https://ko.wikipedia.org/wiki/선형_회귀)를 통해서 데이터들의 선형 관계를 파악 후 다음의 온도를 예측해보려 합니다.
+
+훈련 데이터는 최근 7일 간의 데이터를 사용합니다. 훈련을 통해 생성된 가중치들은 데이터들과 마찬가지로 CSV형식의 독립적인 파일로 생성해 저장합니다. 저장된 가중치는 다음 훈련의 초기값으로 사용됩니다.

server/src/controllers/dataController.js

@@ -40,9 +40,19 @@ const getTimeInfo = () => {
   return time;
 };
 
+const getDataDIR = (loc, time) => {
+  const repoDIR = `./data/${loc.DO}/${loc.SGG}/${loc.EMD}/${time.year}/${
+    time.year
+  }${time.month < 10 ? "0" + time.month : time.month}${
+    time.date < 10 ? "0" + time.date : time.date
+  }`;
+
+  return repoDIR;
+};
+
 // 데이터를 파일 형식으로 저장
 const storeData = (type, time, loc, fdir, data) => {
-  const fileName = "wData.csv";
+  const fileName = "weather.csv";
 
   fs.open(fdir + `/${fileName}`, "a", (err, fd) => {
     if (err) {
@@ -55,7 +65,14 @@ const storeData = (type, time, loc, fdir, data) => {
         });
 
         console.log("Create directory.");
-      } else console.log(err);
+
+        if (type === IN) {
+          data = data.split("\n")[1];
+          console.log("Split the user Data.");
+        }
+      }
+      // 그 외의 에러는 출력
+      else console.log(err);
     }
 
     fs.appendFile(fdir + `/${fileName}`, data, (err) => {
@@ -73,8 +90,9 @@ const storeData = (type, time, loc, fdir, data) => {
 // 외부 수집기로 부터 들어온 정보 처리
 const handleOutData = (locCode, lat, lng) => {
   // OpenWeatherAPI로 부터 지역의 날씨 정보획득
+  // 지역의 경도와 위도, API KEy, 단위 기준 metric 전달
   fetch(
-    `https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat=${lat}&lon=${lng}&appid=${process.env.OPENWEATHERMAP_API_KEY}`
+    `https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat=${lat}&lon=${lng}&appid=${process.env.OPENWEATHERMAP_API_KEY}&units=metric`
   )
     .then((response) => response.json())
     .then((json) => {
@@ -86,8 +104,9 @@ const handleOutData = (locCode, lat, lng) => {
       const loc = locCodeSep(locCode);
       const time = getTimeInfo();
 
-      const fdir = `data/${loc.DO}/${loc.SGG}/${loc.EMD}/Outside/${time.year}/${time.month}/${time.date}`;
-      const data = `${time.hour},${time.minute},${temp},${humi},${press},${wind_speed}\n`;
+      const fdir = getDataDIR(loc, time) + "/Outside";
+      // 데이터 형식 - 월 | 일 | 시 | 분 | 온도 | 습도 | 기압 | 풍속
+      const data = `${time.month},${time.date},${time.hour},${time.minute},${temp},${humi},${press},${wind_speed}\n`;
 
       storeData(OUT, time, loc, fdir, data);
     })
@@ -99,8 +118,9 @@ const handleInData = (id, locCode, temp, humi, lights) => {
   const loc = locCodeSep(locCode);
   const time = getTimeInfo();
 
-  const fdir = `data/${loc.DO}/${loc.SGG}/${loc.EMD}/${id}/${time.year}/${time.month}/${time.date}`;
-  const data = `${time.hour},${time.minute},${temp},${humi},${lights}\n`;
+  const fdir = getDataDIR(loc, time) + `/Users/${id}`;
+  // 데이터 형식 - [이전 줄 : 현재 온도 ( 이전 기록 기준 단위 시간 후 온도)] , [ 현재 줄 : 월 | 일 | 시 | 분 | 온도 | 습도 | 광도 ]
+  const data = `${temp}\n${time.month},${time.date},${time.hour},${time.minute},${temp},${humi},${lights}`;
 
   storeData(IN, time, loc, fdir, data);
 };