Skip to content
GitLab
Menu
Projects
Groups
Snippets
Loading...
Help
Help
Support
Community forum
Keyboard shortcuts
?
Submit feedback
Contribute to GitLab
Sign in / Register
Toggle navigation
Menu
Open sidebar
students
eue
Commits
20b93d30
Commit
20b93d30
authored
May 20, 2021
by
KangMin An
Browse files
Update : 수식 갱신.
parent
01b7dfd6
Changes
1
Hide whitespace changes
Inline
Side-by-side
server/Data명세서.md
View file @
20b93d30
### _데이터 명세서_
### _데이터 명세서_
<script id="MathJax-script" async src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js"></script>
<br>
<br>
# 1. Data Directory Structure
# 1. Data Directory Structure
...
@@ -69,14 +67,20 @@ Linear Regression을 진행하며 조정된 가중치와 편향 값입니다.
...
@@ -69,14 +67,20 @@ Linear Regression을 진행하며 조정된 가중치와 편향 값입니다.
# 3. Data Processing
# 3. Data Processing
EUE가 제일 중요하게 수행해야할 부분입니다. 데이터에 대해 선형회귀 분석을 진행합니다. 이 결과를 바탕으로 단위 시간 후의 온도를 예측해봅니다.
EUE가 제일 중요하게 수행해야할 부분입니다. 데이터에 대해 선형회귀 분석을 진행합니다. 이 결과를 바탕으로 단위 시간 후의 온도를 예측해봅니다.
각 데이터들 마다 그 크기가 다양해, 크기가 클 수록 결과에 많은 영향을 미칩니다. 이에 따라
**
_
Z 점수 정규화
_
**
를 진행하겠습니다.
각 데이터들 마다 그 크기가 다양해, 크기가 클 수록 결과에 많은 영향을 미칩니다. 이에 따라
**Z 점수 정규화**
를 진행하겠습니다.
-
[
정규화
](
<
https://en.wikipedia.org/wiki/Normalization_(statistics)
>
)
-
[
정규화
](
<
https://en.wikipedia.org/wiki/Normalization_(statistics)
>
)
-
[
z 점수 (표준 점수)
](
https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%9C%EC%A4%80_%EC%A0%90%EC%88%98
)
-
[
z 점수 (표준 점수)
](
https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%9C%EC%A4%80_%EC%A0%90%EC%88%98
)
예측 결과는 표준 점수로 나올 것이며, 해당 점수에 실내 온도의 표준편차를 곱하고, 평균을 더해 줌으로써 예측한 온도 값을 구할 수 있습니다.
예측 결과는 표준 점수로 나올 것이며, 해당 점수에 실내 온도의 표준편차를 곱하고, 평균을 더해 줌으로써 예측한 온도 값을 구할 수 있습니다.
$$z ={x - m}
\o
ver {
\t
heta }$$ -> $$x = z
*
\t
heta + m$$
z = (x - m) / θ
⥥
x = z * θ + m
x : 데이터 , z : 표준 점수, m : 평균, θ : 표준 편차
## Input Data
## Input Data
...
...
Write
Preview
Markdown
is supported
0%
Try again
or
attach a new file
.
Attach a file
Cancel
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
Finish editing this message first!
Cancel
Please
register
or
sign in
to comment