Update: Data 명세 수정. Data 저장 시간 단위 조정.

server/Data명세서.md

 ### _데이터 명세서_
 
+2021.08.04일 기준, 아두이노(데이터 수집기) 동작의 오류로 실내 데이터 없이 실외 데이터로 데이터 분석이 진행 중 입니다.
+데이터 수집기의 동작 오류 해결시, 실내와 실외 데이터 분석을 재 진행 하겠습니다.
+
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 # 1. Data Store
@@ -60,13 +63,21 @@ PostgreSQL DB를 이용하여, 날씨 데이터와 분석 결과를 저장합니
 
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-## File Format
+## File Format (2021.08.04 - 보류)
 
 데이터 분석용 파일의 형식은 csv이며 내용은 다음과 같습니다.
 
 |  Header  |     date     | temp_out  | humi_out  | press | wind_speed |  temp_in  |  humi_in  | lights |
 | :------: | :----------: | :-------: | :-------: | :---: | :--------: | :-------: | :-------: | :----: |
-| Contents | 날짜 및 시각 | 실외 온도 | 실외 습도 | 기압  |    풍속    | 실내 온도 | 실외 습도 |  광도  |
+| Contents | 날짜 및 시각 | 실외 온도 | 실외 습도 | 기압  |    풍속    | 실내 온도 | 실내 습도 |  광도  |
+
+## File Format (2021.08.04 - 진행)
+
+데이터 분석용 파일의 형식은 csv이며 내용은 다음과 같습니다.
+
+|  Header  |     date     | temp_out  | humi_out  | press | wind_speed |
+| :------: | :----------: | :-------: | :-------: | :---: | :--------: |
+| Contents | 날짜 및 시각 | 실외 온도 | 실외 습도 | 기압  |    풍속    |
 
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@@ -75,3 +86,4 @@ PostgreSQL DB를 이용하여, 날씨 데이터와 분석 결과를 저장합니
 1. 사용자 정보(email, loc_code, using_aircon)를 검색합니다.
 2. 사용자의 수 만큼 데이터 분석을 반복합니다.
 3. 사용자 한명에 대해 날씨 정보를 담은 csv파일을 생성합니다.
+   - 날씨 정보는 약 20,000 개의 데이터를 사용하기 위해 5개월 단위를 검색해 사용합니다.

server/src/schedules.js

@@ -79,8 +79,10 @@ const make_date = () => {
     now.getMonth() + 1 < 10 ? `0${now.getMonth() + 1}` : now.getMonth() + 1;
   const date = now.getDate() < 10 ? `0${now.getDate()}` : now.getDate();
   const hour = now.getHours() < 10 ? `0${now.getHours()}` : now.getHours();
-  const minute =
-    now.getMinutes() < 10 ? `0${now.getMinutes()}` : now.getMinutes();
+
+  let minute = now.getMinutes();
+  minute = minute - (minute % 10);
+  minute = minute < 10 ? `0${minute}` : minute;
 
   const str_date = `${year}-${month}-${date}T${hour}:${minute}:00+09:00`;
   const collected_at = new Date(str_date);