Update: 외부 날씨 저장 스케줄 생성. 외부 날씨 확인 경로 작성.

server/API명세서.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 | Root           |     ﹒      | /api                  | 서버의 기본 경로                                            |
 | Data Collector |     GET     | /data/input?...       | 아두이노를 통해 수집한 자료 등록 (내부, 외부는 쿼리로 구분) |
 | Data           |     GET     | /data/user            | 사용자 지정 장소의 날씨 데이터 요청                         |
-| Data           |     GET     | /data/outside?locCode | 해당 지역구의 날씨 데이터 요청                              |
+| Data           |     GET     | /data/outside?loccode | 해당 지역구의 날씨 데이터 요청                              |
 | Data           |     GET     | /data/loccode         | 행정 구역 코드 요청                                         |
 | Auth           |    POST     | /signup               | 회원가입 요청                                               |
 | Auth           |    POST     | /login                | 로그인 요청                                                 |

server/src/controllers/dataController.js

@@ -5,7 +5,7 @@ import jwt from "jsonwebtoken";
 import resForm from "../resForm";
 
 // 외부 수집기로 부터 들어온 정보 처리
-const handleOutData = async (locCode, date, lat, lng) => {
+export const handleOutData = async (locCode, date, lat, lng) => {
   try {
     // OpenWeatherAPI로 부터 지역의 날씨 정보획득을 위해 지역의 경도와 위도, API Key, 단위 기준 metric 전달
     const response = await fetch(
@@ -31,6 +31,8 @@ const handleOutData = async (locCode, date, lat, lng) => {
         logging: false,
       }
     );
+
+    console.log("Outside data successfully stored.");
   } catch (err) {
     console.log("Input Weather_Out Data Error.");
     console.log(err);
@@ -52,6 +54,8 @@ const handleInData = async (email, date, temp, humi, lights) => {
         logging: false,
       }
     );
+
+    console.log("Inside data successfully stored.");
   } catch (err) {
     console.log("Input Weather_In Data Error.");
     console.log(err);
@@ -73,7 +77,6 @@ export const getDataInput = (req, res) => {
         `Outside[${locCode}] Data(date: ${trans_date}/ lat: ${lat}/ lng: ${lng}) Input.`
       );
       handleOutData(locCode, trans_date, lat, lng);
-      console.log("Outside data successfully stored.");
     } else {
       // 내부 데이터 수집기 동작
       const {
@@ -86,12 +89,11 @@ export const getDataInput = (req, res) => {
         `User[${email}] Data(date: ${trans_date}/ temp: ${temp}/ humi: ${humi}/ lights: ${lights}) Input.`
       );
       handleInData(email, trans_date, temp, humi, lights);
-      console.log("Inside data successfully stored.");
     }
-    res.status(resForm.code.ok);
+    res.status(resForm.code.ok).json({ msg: resForm.msg.ok });
   } catch (err) {
     console.log(err);
-    res.status(resForm.code.err);
+    res.status(resForm.code.err).json({ msg: resForm.msg.err });
   }
 };
 
@@ -119,12 +121,12 @@ export const getUserWeatherData = (req, res) => {
 // 실외 날씨 데이터 요청 처리
 export const getOutWeatherData = async (req, res) => {
   const {
-    query: { locCode },
+    query: { loccode },
   } = req;
   try {
     // 실외 지역 번호를 통해 날씨 데이터 전송.
     const result = await db.Weather_Out.findAll({
-      where: { loc_code: locCode },
+      where: { loc_code: loccode },
       order: [["collected_at", "DESC"]],
       logging: false,
     });

server/src/schedules.js

+import db from "./db/index";
+import envs from "../config/config";
 import schedule from "node-schedule";
 import { spawn } from "child_process";
-import dotenv from "dotenv";
-
-dotenv.config();
+import { handleOutData } from "./controllers/dataController";
 
 // Data Processing Python Codes Directory - server directory에서 실행
 const DATA_PROCESSING_DIR = "./src/data_processing/main.py";
 
 // 매일 자정에 실행할 스케줄의 규칙
-const rule = new schedule.RecurrenceRule();
-rule.hour = 0;
-rule.minute = 0;
-rule.second = 0;
+const rule_dataProcessing = new schedule.RecurrenceRule();
+rule_dataProcessing.hour = 0;
+rule_dataProcessing.minute = 0;
+rule_dataProcessing.second = 0;
 
 // 매일 자정에 실행되는 데이터 처리 스케줄
-const dataProcessingJob = schedule.scheduleJob(rule, () => {
+const dataProcessingJob = schedule.scheduleJob(rule_dataProcessing, () => {
   const today = new Date();
 
   console.log(
@@ -25,10 +25,10 @@ const dataProcessingJob = schedule.scheduleJob(rule, () => {
 
   const pyprocess = spawn("python", [
     DATA_PROCESSING_DIR,
-    process.env.MYSQL_HOST,
-    process.env.MYSQL_USER,
-    process.env.MYSQL_PASSWORD,
-    process.env.MYSQL_DATABASE,
+    envs.db.host,
+    envs.db.user,
+    envs.db.password,
+    envs.db.database,
   ]);
 
   pyprocess.stdout.on("data", (data) => {
@@ -45,3 +45,106 @@ const dataProcessingJob = schedule.scheduleJob(rule, () => {
     console.log("The data processing done.");
   });
 });
+
+// 10분 마다 지역 외부 날씨 저장 스케쥴
+const rules_weather_out_store = {
+  "00m": new schedule.RecurrenceRule(),
+  "10m": new schedule.RecurrenceRule(),
+  "20m": new schedule.RecurrenceRule(),
+  "30m": new schedule.RecurrenceRule(),
+  "40m": new schedule.RecurrenceRule(),
+  "50m": new schedule.RecurrenceRule(),
+};
+
+rules_weather_out_store["00m"].minute = 0;
+rules_weather_out_store["10m"].minute = 10;
+rules_weather_out_store["20m"].minute = 20;
+rules_weather_out_store["30m"].minute = 30;
+rules_weather_out_store["40m"].minute = 40;
+rules_weather_out_store["50m"].minute = 50;
+
+// 임의의 사용자 데이터 등록
+const coordinates = [
+  { lat: 37.240049, lng: 131.86931, locCode: 3743011 },
+  { lat: 37.206616, lng: 127.037113, locCode: 3124053 },
+  { lat: 37.666729, lng: 127.051501, locCode: 1111072 },
+  { lat: 35.177681, lng: 128.805934, locCode: 3807063 },
+];
+
+// 데이터 저장 용 날짜 생성
+const make_date = () => {
+  const now = new Date();
+  const year = now.getFullYear();
+  const month =
+    now.getMonth() + 1 < 10 ? `0${now.getMonth() + 1}` : now.getMonth() + 1;
+  const date = now.getDate() < 10 ? `0${now.getDate()}` : now.getDate();
+  const hour = now.getHours() < 10 ? `0${now.getHours()}` : now.getHours();
+  const minute =
+    now.getMinutes() < 10 ? `0${now.getMinutes()}` : now.getMinutes();
+
+  const str_date = `${year}-${month}-${date}T${hour}:${minute}:00+09:00`;
+  const collected_at = new Date(str_date);
+
+  return collected_at;
+};
+
+// 날씨 저장 스케줄 등록
+const weatherOutStoringJob_00m = schedule.scheduleJob(
+  rules_weather_out_store["00m"],
+  () => {
+    const date = make_date();
+    coordinates.map(({ lat, lng, locCode }) =>
+      handleOutData(locCode, date, lat, lng)
+    );
+  }
+);
+
+const weatherOutStoringJob_10m = schedule.scheduleJob(
+  rules_weather_out_store["10m"],
+  () => {
+    const date = make_date();
+    coordinates.map(({ lat, lng, locCode }) =>
+      handleOutData(locCode, date, lat, lng)
+    );
+  }
+);
+
+const weatherOutStoringJob_20m = schedule.scheduleJob(
+  rules_weather_out_store["20m"],
+  () => {
+    const date = make_date();
+    coordinates.map(({ lat, lng, locCode }) =>
+      handleOutData(locCode, date, lat, lng)
+    );
+  }
+);
+
+const weatherOutStoringJob_30m = schedule.scheduleJob(
+  rules_weather_out_store["30m"],
+  () => {
+    const date = make_date();
+    coordinates.map(({ lat, lng, locCode }) =>
+      handleOutData(locCode, date, lat, lng)
+    );
+  }
+);
+
+const weatherOutStoringJob_40m = schedule.scheduleJob(
+  rules_weather_out_store["40m"],
+  () => {
+    const date = make_date();
+    coordinates.map(({ lat, lng, locCode }) =>
+      handleOutData(locCode, date, lat, lng)
+    );
+  }
+);
+
+const weatherOutStoringJob_50m = schedule.scheduleJob(
+  rules_weather_out_store["50m"],
+  () => {
+    const date = make_date();
+    coordinates.map(({ lat, lng, locCode }) =>
+      handleOutData(locCode, date, lat, lng)
+    );
+  }
+);